Grijp Bovenloopkranen

De intelligente grijperbovenloopkraan zorgt ervoor dat de kraan onder besturing van het programma automatisch volgens het ingestelde procestraject naar de door het proces aangewezen positie rijdt. Na het voltooien van alle grijpinstructies keert de kraan automatisch terug naar het standby-station om het automatische positioneringsproces van het productieproces te realiseren. Het kan ook enkele obstakels vermijden en nauwkeuriger en nauwkeuriger werk voltooien om de intelligentie van de productbehandeling te verbeteren.

De besturing en automatische bediening van IoT-apparatuur moet een uniforme planning en bediening zijn via intelligente apparatuur, automatiseringstechnologie, informatie-integratie, digitale modularisering, productievisualisatie en andere technologieën.

• Integratie: Er is een apparatuurinformatie-integratieplatform opgezet met het ASW-systeem als de kern, dat MES-beheer naar boven ondersteunt, en in hoge mate integreert met de implementatie van het verwerken en optillen van detectiegegevens naar beneden, en hun onafhankelijke informatiesystemen verbindt tot een compleet, veilig, betrouwbaar, energiebesparend en efficiënte totaaloplossing voor ruimtegebruik.
• Digitalisering: Met behulp van het netwerkplatform dat de hele fabriek bestrijkt, kan de real-time verzameling van productiegegevens worden gerealiseerd, kan de rijstatus van de trein snel worden beheerst en kan de naadloze verbinding tussen de productielink en het informatiesysteem worden gerealiseerd, en het perceptie- en detectievermogen van het managementpersoneel op de productielocatie kan worden verbeterd.
• Datamining: Maak gebruik van big data-technologie om de gegevens van het ASW-systeem centraal op te slaan en te analyseren, het apparatuurbeheer te helpen problemen op tijd te vinden, de oorzaken van problemen te analyseren, risicowaarschuwingen uit te voeren en wetenschappelijk apparatuurbeheer te realiseren.
• Betrouwbaarheid: Garandeer de betrouwbaarheid van de kraanbediening vanuit de aspecten van de algemene mechanische ontwerpberekening, ontwerpsimulatie, materiaalkeuze, selectie van elektrische componenten en programmabesturing.
• Veiligheid: Gebruik speciale veiligheidsmaatregelen om de veilige bediening van de kraan te garanderen. Zelfdiagnosetechnologie kan ervoor zorgen dat de kraan gestart kan worden nadat alle voorbereidingen zijn afgerond; Speciale beschermingsmaatregelen voor de kraan, zoals remschakelaar, koppelverificatie en remlogica kunnen de veilige werking van de kraan garanderen.
• Antibotsings- en botsingsbeschermingsfunctie: Effectief remmen tussen voertuigen en objecten op dezelfde hoogte binnen 3 meter kan effectief worden geregeld via infrarood-, laser-, ultrasone en andere technologieën. Wanneer de remweg tekortschiet, kan het ASW-systeem automatisch vertragen en stoppen om secundaire impactschade te voorkomen en het getroffen object en de omliggende apparatuur effectief te beschermen. Er kunnen ook regionale gebieden worden ingesteld, zoals een productiemachinegebied en een opslagruimte waar kranen niet mogen komen. In deze gebieden is de kraan ontworpen om de werking te stoppen, wat helpt om botsingen tussen de kraan en waardevolle apparatuur in de buurt van de kraan te voorkomen, waardoor de veiligheid wordt vergroot en mogelijke schade wordt voorkomen.
• Anti-skew trek- en heffunctie: Door de real-time data-acquisitie van de kantelhoeksensor worden slachtoffers en schade aan apparatuur veroorzaakt door overmatig scheeftrekken en tillen wanneer het hefmechanisme zware voorwerpen optilt, voorkomen.
• Veiligheidsbewakingsfunctie: Het ingebouwde veiligheidsbewakingssysteem kan in realtime de starttijden, remtijden, overbelastingstijden, cyclustijden, bedrijfstijd en andere bedrijfsgegevens van elk mechanisme in realtime bewaken, en de levenscyclusgegevens van de kraan uitgebreid monitoren; Bovendien kan het veiligheidsbewakingssysteem de systeemspanning, systeemstroom, hefgewicht en andere gegevens in realtime bewaken om overspanning, overstroom, overbelasting en andere fouten te voorkomen, en de gegevens uploaden naar het big data-platform.